Inhoud

De cursus bestaat uit de theoretische introductie van statistische technieken die telkens wordt aangevuld met voorbeelden en uitwerkingen van onderzoekssituaties in statistische software.

Meer bepaald komt in deze cursus de inductieve statistiek aan bod, waarbij in een eerste deel de inductieve statistische methode ingeleid wordt en aandacht besteed wordt aan:

• het onderscheid tussen populatie en steekproef, principe van inductieve statistiek
• het risico van foutieve dataverzameling of -verwerking en betrouwbare bronnen van data
• de normale en standaardnormale verdeling als kansverdelingen
• de steekproevenverdeling van het gemiddelde
• hypothesetoetsing (formuleren van hypothesen, fouten bij toetsen, 1- en 2-zijdige hypothesen, kritieke waarden van toetsingsgrootheid, verwerpingsgebied)

Dit eerste deel vormt de basis voor het tweede deel waarin verschillende statistische technieken aan bod komen, namelijk:

• Toetsen voor 1 populatie: z-toets, t-toets, X²-toets
• Toetsen voor 2 populaties bij onafhankelijke steekproeven: z-toets en t-toets, Wilcoxon rank-sum toets
• Toetsen voor 2 populaties bij afhankelijke steekproeven: t-toets, Wilcoxon signed rank toets
• Toetsen voor meer dan 2 populaties bij onafhankelijke steekproeven: one-way ANOVA, two-way ANOVA, Kruskal-Wallis
• Toetsen voor meer dan 2 populaties bij afhankelijke steekproeven: repeated measures ANOVA, Friedman’s ANOVA.
• Toetsen voor variabelen van gelijk meetniveau: Pearson (partiële) correlatie, Spearman correlatie, X²-toets.
• Regressieanalyse

Er wordt veel aandacht besteed aan het verschil tussen de statistische technieken (op het vlak van toetsingssituaties en voorwaarden waaraan voldaan moet zijn). Aan de hand van oefeningen wordt voor elke statistische techniek uitgelegd wanneer nulhypothesen al dan niet verworpen kunnen worden (d.m.v. overschrijdingskansen en/of kritieke waarden). In het theoretische gedeelte wordt klemtoon gelegd op 1) het begrijpen van de logica achter de toetsen, 2) het leren maken van een keuze tussen een aanbod van mogelijke technieken, en 3) de interpretatie en rapportering van de resultaten.

Aansluitend bij de theoretische introductie van de statistische technieken wordt uitgelegd hoe deze technieken kunnen worden toegepast in de praktijk met behulp van statistische software. Om deze vaardigheden verder te kunnen inoefenen worden op het elektronische leerplatform (Canvas) opdrachten met modelantwoorden aangeboden die de studenten zelfstandig moeten verwerken.

In het practicumgedeelte van de cursus worden oefeningen aangeboden op de statistische technieken die worden aangeleerd tijdens de hoorcolleges. Deze oefeningen bestaan uit onderzoekssituaties, eventueel aangevuld met data, die met behulp van statistische software dienen opgelost te worden. Telkens is het de bedoeling om de juiste techniek te kiezen, de analyse uit te voeren en te interpreteren en een antwoord te formuleren op de onderzoeksvraag.

Studiemateriaal

Studiekost: 26-50 euro (De informatie over studiekosten zoals hier opgenomen is indicatief en geeft enkel de prijs weer bij aankoop van nieuw materiaal. Er zijn mogelijk ook e- en tweedehandskopijen beschikbaar. Op LIMO kan je nagaan of het handboek beschikbaar is in de bibliotheek. Eventuele printkosten en optioneel studiemateriaal zijn niet in deze prijs vervat.)

A. Verplicht studiemateriaal

• Weblectures met bijhorende slides op Canvas.
• Vanhoomissen, T., & Valkeneers, G. (2025). Inductieve statistiek voor de gedragswetenschappen: toegepaste hypothesetoetsing met JAMOVI. Leuven: ACCO.
• Aanvullende teksten worden via Canvas beschikbaar gesteld.
• Statistische software (JAMOVI, verkrijgbaar via de hogeschool).
• Cursusmateriaal met opdrachten die via Canvas beschikbaar zijn.
   

B. Aanbevolen studiemateriaal

• Field, A. (2017). Discovering statistics using SPSS, fifth edition. London: SAGE.

Toelichting onderwijstaal

De colleges/opnames worden in het Nederlands aangeboden. Studenten worden geacht Engelstalige bronnen begrijpend te kunnen lezen. 

Toelichting werkvorm

Theorie wordt verworven via zelfstudie. Het zelfstudiepakket wordt verduidelijkt tijdens een opstart- en afrondsessie.

Het theoretische gedeelte zal beschikbaar zijn als opgenomen hoorcolleges of weblectures. 

Het practicum bestaat uit een zelfstudiepakket dat wordt georganiseerd via Canvas. Verschillende sets oefeningen worden aangeboden en dienen zelfstandig te worden opgelost door de student. Na het insturen van de oefeningen krijgt de student feedback in de vorm van de correcte oplossingen. Deze zelfstudie wordt ondersteund door het handboek en het forum op Canvas, waar studenten elkaar kunnen helpen bij het oplossen van de oefeningen.

De verschillende sets opdrachten hebben elk een eigen deadline, die via Canvas wordt gecommuniceerd.

Buiten de les kunnen de studenten ook vragen stellen aan elkaar en aan de docent via Canvas of kunnen ze bij ernstige problemen een afspraak maken met de docent.

Alle actuele communicatie (deadlines, werkvormen, examen, aantal lesuren, inroostering,…) verloopt via de Canvasruimte van dit opleidingsonderdeel, via het studentenportaal, via rooster.thomasmore.be en via examen.thomasmore.be. Aanpassingen omwille van eventuele overmacht vinden studenten via bovengenoemde kanalen.