Inhoud

Dit vak combineert theoretische kennis met praktische toepassingen door studenten toe te rusten met de noodzakelijke vaardigheden in data-analyse en business intelligence. De onderdelen van het curriculum worden geïntegreerd in een casestudy waarbij studenten worden uitgedaagd om open data te verkennen en te analyseren. De belangrijkste onderdelen:

• Data-exploratie in casestudy's: Als kernonderdeel van de casestudy leren studenten hoe ze relevante opendatabronnen kunnen identificeren en exploreren. Op basis van een zelfgekozen onderwerp zoeken zij relevante data-bronnen die hun onderwerp van de case ondersteunt.
• Gegevenstransformatie: Binnen de context van de casestudy structureren en optimaliseren studenten grote hoeveelheden open data voor analyse met behulp van Power Query Editor in Power BI. Ze oefenen met het opschonen van data en het transformeren van ruwe data naar een bruikbaar formaat met geavanceerde query-functies.
• Gegevensorganisatie en datamodelling: In de casestudy leren studenten hoe ze grote hoeveelheden open data efficiënt kunnen organiseren en samenvatten. Hierbij creëren en beheren studenten relaties tussen verschillende tabellen (uit verscheidene databronnen) binnen Power BI. Dit helpt hen om zowel eenvoudige als complexe datamodellen te bouwen, wat hen in staat stelt snel en nauwkeurig toegang te krijgen tot de benodigde informatie voor hun analyses.
• Berekeningen in bedrijfscontext: Studenten passen DAX (Data Analysis Expressions) toe in Power BI om specifieke berekeningen uit te voeren die relevant zijn voor de casestudy. 
• Dashboardcreatie: Studenten ontwerpen dashboards met relevante KPI's (Key Performance Indicators) binnen de casestudy, die aansluiten bij specifieke doelstellingen. Deze dashboards bieden een heldere en accurate visualisatie van complexe data en ondersteunen de besluitvorming.
• Data-interpretatie: Een cruciaal onderdeel van de casestudy is het ontwikkelen van vaardigheden om data correct te interpreteren. Studenten leren informatie uit tabellen, grafieken, en dashboards te lezen, te analyseren, en te vertalen naar actiegerichte inzichten.

De integratie van deze vaardigheden in een casestudy benadrukt het praktische belang van data-analyse en stelt studenten in staat om echte problemen op te lossen met echte data, waardoor ze een diepgaand inzicht en ervaring opdoen die onmisbaar is voor elke business professional.

Studiemateriaal

Studiekost: 1-10 euro (De informatie over studiekosten zoals hier opgenomen is indicatief en geeft enkel de prijs weer bij aankoop van nieuw materiaal. Er zijn mogelijk ook e- en tweedehandskopijen beschikbaar. Op LIMO kan je nagaan of het handboek beschikbaar is in de bibliotheek. Eventuele printkosten en optioneel studiemateriaal zijn niet in deze prijs vervat.)

Canvas voor alle cursusmateriaal en oefeningen.

Toelichting werkvorm

De leerstof is onderverdeeld in verschillende oefeningen/cases. Het is absoluut noodzakelijk dat je de verschillende opdrachten in de opgenomen volgorde doorneemt. Het afwerken van de oefeningen moet altijd buiten de les en zelfstandig gebeuren, zo kan je testen of je in staat bent de leerstof zelf te verwerken. Neem vooral je tijd om de oefeningen te (her)maken, want om de leerstof écht te beheersen is het (her)maken van de oefeningen onontbeerlijk. We raden je ook aan notities te nemen bij die opdrachten die je niet helemaal begrijpt of waarvan je het waarom niet inziet. Bij de eerstvolgende les vraag je je docent dan om uitleg.

Onthoud dat je docent er terecht van uit mag gaan dat alles duidelijk en begrepen is als jij geen vragen stelt.
Het is belangrijk dat je nauwkeurig werkt en instructies correct interpreteert. Wees kritisch op je eigen werk.

De cursus zelf en de beoordelingen vinden plaats in een korte periode (13 weken). Wekelijkse aanwezigheid wordt daarom sterk aangeraden.