Math for Artificial Intelligence (B-TM-YT0817)

6 studiepuntenNederlands48 urenEerste semesterEerste semester
Houthuys Lynn (coördinator) |  Houthuys Lynn
POC PBA ELEKTRONICA-ICT STKA TMMA

Doelstellingen

In deze cursus leert de student de wiskunde die nodig is om AI modellen te begrijpen. 

Aan het einde van dit opleidingsonderdeel kan de student:

  • de wiskundige concepten uit de cursus (vergelijkingen & functies, afgeleiden, vectoren & matrices, optimization en statistiek) uitleggen op een wiskundig correcte manier.
  • door middel van logische stappen een wiskundige probleem (vergelijkingen & functies, afgeleiden, vectoren & matrices, optimization en statistiek) correct oplossen, en het resultaat correct interpreteren.
  • wiskundige berekeningen (vergelijkingen & functies, afgeleiden, vectoren & matrices, optimization en statistiek) op een zorgvuldige manier uitvoeren, zowel manueel als gebruikmakend van een rekenmachine.

Plaats in het onderwijsaanbod

Onderwijsleeractiviteiten

6 sp. Math for Artificial Intelligence (B-TM-YT6137)

6 studiepuntenNederlandsWerkvorm: College-opdracht48 urenEerste semesterEerste semester
Houthuys Lynn
POC PBA ELEKTRONICA-ICT STKA TMMA

Inhoud

Inhoud:

  • Fundamentele algebra: exponenten, wortels, logaritmen, vergelijkingen, etc.
  • Functies: concept en overzicht van elementaire functies en hun eigenschappen.
  • Afgeleiden en toepassingen hiervan.
  • Grondbeginselen van lineaire algebra inclusief vectoren, matrices, eigenwaardes, etc.
  • Multivariate optimalisatie, zowel wiskundige als numerieke oplossingen (gradient descent, ...) en backpropagation.
  • Basisprincipes van statistiek en probabilieit, inclusief gemiddelde / mediaan / modus, verdelingen, voorwaardelijke probabiliteit, etc.
  • Toepassing van statistiek en probailiteit die veel voorkomen op het gebied van AI, zoals lineaire regressie, Naive Bayes, ...

Studiemateriaal

Cursus, formularium, oefeningen en slides op de digitale leeromgeving.

Toelichting onderwijstaal

Het vak Math for Artificial Intelligence wordt in het Engels gedoceerd. Studenten die moeilijkheden ervaren met het verwerken van Engelstalige informatie, kunnen contact opnemen met hun docent en/of het team voor studie- en studentenbegeleiding. De examenvragen worden opgesteld in het Engels. Studenten kunnen kiezen of ze de vragen beantwoorden in het Engels of in het Nederlands.

Evaluatieactiviteiten

Math for Artificial Intelligence (B-TM-YT7817)

Type : Examen tijdens de examenperiode
Evaluatievorm : Schriftelijk
Leermateriaal : Formularium, Rekenmachine

Toelichting

ExamenmomentBeoordelingsschaal
TOTAAL1-20/20 puntenschaal

Een bonus kan worden toegepast indien dit leidt tot een hogere totaalscore voor het OPO: totaalscore (op 20) = max(examen, 0.9*examen + 0.1* opdrachten). Hierbij wijst 'examen' op het resultaat op het eindexamen (op 20) en 'opdrachten' is het gemiddelde resultaat (op 20) op de opdrachten die doorheen het semester worden gegeven. Deze opdrachten zijn niet verplicht.

Tijdens het eindexamen mag de student gebruik maken van het door de docent aangereikte formularium. Het is niet toegestaan notities te maken op het formularium. Het gebruik van een gewone wetenschappelijke rekenmachine is toegelaten. Grafische rekenmachines zijn niet toegelaten!

 

Toelichting bij herkansen

Voor dit opleidingsonderdeel zijn er geen deeloverdrachten.

Het totaalcijfer voor de tweede examenkans wordt voor 100% berekend op basis van het herexamen tijdens de derde examenperiode.

Tijdens het herexamen mag de student gebruik maken van het door de docent aangereikte formularium. Het is niet toegestaan notities te maken op het formularium. Het gebruik van een gewone wetenschappelijke rekenmachine is toegelaten. Grafische rekenmachines zijn niet toegelaten!